事实上，其实是我们对数据进行了 对数转换 （log transformation），也就是我们常说的取log。 通常使用以10为底（log10）、以2为底（log2）和 自然对数 （loge）。

1、对数转换 Logarithmic Transformation 在对数转换中，我们将使用 NumPy 将 log 应用于所有特征值，并将其存储在新特征中。 从图中可以看到使用对数转换似乎不太适合这个数据集，它 …

对数变换 (log transformation)是特殊的一种数据变换方式， 它可以将一类我们理论上未解决的模型问题转化为已经解决的问题。

线性化关系：对数变换可以将非线性关系 → \rightarrow 线性关系，使线性模型（如OLS）能够更好地 拟合数据 比例变化：对数变换后，模型的系数可以解释为 百分比变化， 直接反映了变量 …

Negative values that frequently result from background correction of low-intensity signals have to be reset before taking the logarithm, and thus they are artificially truncated.

Mar 13, 2020 · 事实上，其实是我们对数据进行了对数转换（log transformation），也就是我们常说的取log。 通常使用以10为底（log10）、以2为底（log2）和自然对数（loge）。

Jun 2, 2020 · Let's examine the code line by line: First, extract the processed feature data, Next, we perform a logarithmic transformation on the exposure data, np.log (x [0]+1) is done to …

因为通常情况下我们得到的数据是以我们自认为的方法进行衡量测定的，那么转换之后的数据可以认为我们换了一把衡量数据的标尺或者单位，例如 log transformed data 就可以被看作是我们 …

Symlog（Symmetric Logarithm）编码是一种对数变换方法，它的核心思想是将数据按比例映射到对数尺度，同时能够保留负值。 这与传统的对数变换不同，因为对数变换仅适用于正数， …

The data can then be analysed in this transformation by all classical multivariate analysis tools not relying on a full rank of the covariance. See ilr and alr for alternatives.